ASME STP-PT-097:2023 img
Aktívna norma | Vydaná: 23.04.2026

ASME STP-PT-097:2023

Stress Intensification Factor, K-Factor, and Sustained Stress Index Development - Phase II

Dostupné jazyky: Anglicky

Dostupné prevedenie: Zabezpečené PDF, Tlačené

od 61.60 EUR zobraziť na eshopu

Podrobné informácie

Označenie: ASME STP-PT-097:2023

Dátum vydania: 23.04.2026

Stránok: 73

Krajina: Americká technická norma

Kde kúpiť?

Môžete zakúpiť na eshop.normservis.sk

Anotácia

In support of ASME B31J and B31H standards, physical testing for stress intensification factors (SIFs), flexibility factors (k-Factors), and sustained stress indices (SSIs) can be used to confirm differences between the Markl and Hinnant curves in the low-cycle ranges and finite element predictions of fatigue, stiffness, collapse and burst.
Improvement in analytical capability since the 1950s (when Markl developed the basic rules in the B31 piping codes used today) has improved the ability to numerically predict stress states. Unfortunately, not all piping components are well defined geometrically or dimensionally in ASME standard documents.
Large D/T (ratio of mean header diameter to header nominal thickness) and d/D (ratio of mean branch diameter to mean header diameter) failures involve nonlinear characteristics that may not be well represented by elastic analyses. In these cases, verification by test is considered essential to verify the predicted values and the method of analysis considered.
This publication documents the results of phase II of work undertaken to investigate deficiencies in the existing test data sets identified during the data collection effort from ST-LLC Publication STP-PT-073. See more
Loading
Cookies Cookies

Potřebujeme Váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se Vám mimo jiné mohli ukazovat informace týkající se Vašich zájmů. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko „OK“.

Souhlas můžete odmítnout zde.

Zde máte možnost přizpůsobit si nastavení souborů cookies v souladu s vlastními preferencemi.

Potřebujeme Váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se Vám mimo jiné mohli ukazovat informace týkající se Vašich zájmů.