IEEE 3187-2024 img
Aktívna norma | Vydaná: 19.12.2024

IEEE 3187-2024

IEEE Guide for Framework for Trustworthy Federated Machine Learning

Dostupné jazyky: Anglicky

Dostupné prevedenie: Zabezpečené PDF - okamžité stiahnutie, Tlačené

od 68.90 EUR zobraziť na eshopu

Podrobné informácie

Označenie: IEEE 3187-2024

Dátum vydania: 19.12.2024

Stránok: 50

Krajina: Medzinárodná technická norma

Kde kúpiť?

Môžete zakúpiť na eshop.normservis.sk

Anotácia

New IEEE Standard - Active.
The development and application of federated machine learning are facing the critical challenges of balancing the tradeoff among privacy, security, performance, and efficiency, how to realize supervision covering the whole life cycle, and how to get explainable results. Thus, trustworthy federated machine learning is proposed to solve the above problem. In this standard, a general view of framework for trustworthy federated machine learning is provided in four parts: a principle in trustworthy federated machine learning, requirements from the perspective of different principles and different federated machine learning participants, and methods to realize trustworthy federated machine learning. Also provided is guidance on how trustworthy federated machine learning is used in various scenarios.

ISBN: 979-8-8557-1471-5, 979-8-8557-1472-2
Number of Pages: 50
Product Code: STD27493, STDPD27493
Keywords: federated machine learning, framework, IEEE 3187™, machine learning, principle, trustworthy federated machine learning
Category: 309|312
Loading
Cookies Cookies

Potřebujeme Váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se Vám mimo jiné mohli ukazovat informace týkající se Vašich zájmů. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko „OK“.

Souhlas můžete odmítnout zde.

Zde máte možnost přizpůsobit si nastavení souborů cookies v souladu s vlastními preferencemi.

Potřebujeme Váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se Vám mimo jiné mohli ukazovat informace týkající se Vašich zájmů.