Potřebujeme Váš souhlas k využití jednotlivých dat, aby se Vám mimo jiné mohli ukazovat informace týkající se Vašich zájmů. Souhlas udělíte kliknutím na tlačítko „OK“.
Information technology - Artificial intelligence - Objectives and approaches for explainability and interpretability of machine learning (ML) models and artificial intelligence (AI) systems
(Technologies de l´information - Intelligence artificielle - Objectifs et approches pour l´explicabilite et l´interpretabilite des modeles d´apprentissage automatique (AA) et des systemes d´intelligence artificielle (IA))
Dostupné jazyky: Anglicky
Dostupné provedení: Elektronické PDF, Tištěné, CD-ROM
Označení: ISO/IEC/TS 6254-ed.1.0
Datum vydání: 05.09.2025
Stran: 69
Země: Mezinárodní technická norma
This document describes approaches and methods that can be used to achieve explainability objectives of stakeholders with regard to machine learning (ML) models and artificial intelligence (AI) systems’ behaviours, outputs and results. Stakeholders include but are not limited to, academia, industry, policy makers and end users. It provides guidance concerning the applicability of the described approaches and methods to the identified objectives throughout the AI system’s life cycle, as defined in ISO/IEC 22989.